Magyar startup tehet sokat a meddő párokért
Napjainkban hazánkban több mint 150 ezer párnak nem lehet természetes úton gyermeke – számunkra a mesterséges megtermékenyítés jelenthet segítséget. Hogy ez mennyire hatékony, arról most egy új, magyar startup projektje gondoskodik, mely lehetőséget kapott változtatni a meddőségi kezelések metodikáján.
Nemcsak Magyarországon, világszinten is lehetősége nyílt egy hazai startupnak arra, hogy változtasson a hazai meddőségi kezelések módszerén. A projekt célja a hatékonyság növelése, mégpedig a méhnyálkahártya állapotának molekuláris szinten történő jellemzésével.
A Quantabio Kft. Perfect Time: Géndiagnosztikai algoritmus a születendő babákért című projekt megvalósítása 2016. augusztus elsején indult el.
A kft. 79 220 575 forint vissza nem térítendő támogatást nyert 85%-os támogatás intenzitással a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap, Technológiai Start-up ökoszisztéma építés tárgyú pályázat III. alprogramján.
Prelife módszer a születendő babákért
Hazánkban évről-évre egyre több pár szembesül azzal, hogy természetes úton nem fogan meg a gyermekük. Ennek okai a társadalmi változások, melyek miatt későbbre tolódik a gyermekvállalás, s ekkorra a termékenység csökken. A lombikbébi programmal azonban ezeknek az embereknek még van esélyük arra, hogy családot alapíthassanak.
A program keretein belül laboratóriumi körülmények között állítanak elő embriót, melyet beültetnek az anyaméhbe. Az embrióbeültetés hatékonysága azonban több dologtól is függ, például a méhnyálkahártya állapotától.
A Digital Factory Zrt. által mentorált START_UP_3_2016_0011 szerződésszámú projekt célja az, hogy komplex adatelemzési algoritmussal javítsa az embrióbeültetés hatékonyságát.
A módszer alapjául a biomarkerek mérése és az adatok komplex elemzése szolgál, s mindez lehetővé teszi egy olyan klinikai döntéshozatali algoritmus kialakítását, mellyel az orvos kialakíthat egy szabott kezelési sémát. Az embrió beültetése a legoptimálisabb időpontban történhet meg.
A méhnyálkahártya állapotának molekuláris szintű jellemzésével a projekt tehát javítaná a meddőségi kezelések hatékonyságát.
Megalkotója - és a cég alapítója - dr. Bálint László orvos, a Debreceni Egyetem munkatársa.
Az újítás a gyermekre régóta vágyó, sok-sok meddő páron segíthet. "Már akkor jól járunk, ha minden negyedik sikerrel jár, mert igénybe veszi ezt a módszert" – hangsúlyozta dr. Bálint László.
A projektről ITT bővebb információk is megtalálhatók.
B.A.
A program keretein belül laboratóriumi körülmények között állítanak elő embriót, melyet beültetnek az anyaméhbe. Az embrióbeültetés hatékonysága azonban több dologtól is függ, például a méhnyálkahártya állapotától.
A Digital Factory Zrt. által mentorált START_UP_3_2016_0011 szerződésszámú projekt célja az, hogy komplex adatelemzési algoritmussal javítsa az embrióbeültetés hatékonyságát.
A módszer alapjául a biomarkerek mérése és az adatok komplex elemzése szolgál, s mindez lehetővé teszi egy olyan klinikai döntéshozatali algoritmus kialakítását, mellyel az orvos kialakíthat egy szabott kezelési sémát. Az embrió beültetése a legoptimálisabb időpontban történhet meg.
A méhnyálkahártya állapotának molekuláris szintű jellemzésével a projekt tehát javítaná a meddőségi kezelések hatékonyságát.
Megalkotója - és a cég alapítója - dr. Bálint László orvos, a Debreceni Egyetem munkatársa.
Az újítás a gyermekre régóta vágyó, sok-sok meddő páron segíthet. "Már akkor jól járunk, ha minden negyedik sikerrel jár, mert igénybe veszi ezt a módszert" – hangsúlyozta dr. Bálint László.
A projektről ITT bővebb információk is megtalálhatók.
B.A.
